Mit SPSS & Co. einfach drauf los rechnen! Wer nach der Auswahl des statistischen Verfahrens direkt mit der Auswertung beginnt, mag sich gern über passende Ergebnisse freuen. Doch wehe diese stimmen nicht mit den Hypothesen überein, dann wird die Methode hinterfragt oder nach Auswegen gesucht. Doch in beiden Fällen können verletzte Voraussetzungen die Ursache sowohl für gute als auch schlechte Ergebnisse sein.

Daher ist es unabdingbar, sich die Daten sowohl deskriptiv (siehe: Grundlagen-Workshop) als auch bezüglich ihrer Voraussetzungen für das jeweilige Verfahren anzusehen. In diesem Workshop besprechen wir die wichtigsten Voraussetzungen in der Statistik. Wir zeigen, wie man Normalverteilung sinnvoll prüft, das Kolmogorov-Smirnov nicht die beste Wahl für alle Daten ist und wie man bei der Verletzung von Voraussetzungen reagieren sollte. Außerdem schaffen wir die Mythen der Voraussetzungen ein für allemal aus der Welt.