R Statistik Workshops
R Grundlagen
R für Anfänger und Einsteiger. Alles rund um die Programmiersprache, Packages, R-Studio, Daten und Objekte sowie ersten deskriptive Analysen und Grafiken. Leichter Einstieg mit vielen Übungen.
Statistik I
Berechnung von uni- und bivariater Statistik. Dabei beleuchten wir sowohl parametrische als auch nicht-parametrische Verfahren und geben am Ende einen Ausblick auf die lineare Regression.
Statistik II
Vertiefung des Basiswissens für lineare Regression und logistische Regression. Zusätzlich betrachten wir das Verfahren der Varianzanalyse und gehen näher auf die Faktorenanalyse ein.
Lineare Regression
Der Intensiv-Workshop: Lineare Regression. Wir erklären das Verfahren ausführlich und werden an einem Beispieldatensatz eine vollständige Datenanalyse inkl. Modellprüfung durchführen.
Grafiken I & II
Einführung sowie Vertiefung der Erstellung von R-Plots. Von Streudiagrammen und Boxplots bis hin zu ggplot und interaktiven Plots.
Machine Learning I
Einstieg in Machine Learning: Vorbereitung der Daten, Erstellung und Bewertung von Modellen sowie Modell-Tuning.
Machine Learning II
Fortgeschrittene Methoden wie z.B. Modell-Komplexität, nicht-lineare Modelle sowie Ensemble Learning und Gradient Boosting Machine.
HLM
Einführung in Hierarchisch Lineare Modelle: Möglichkeiten und Grenzen von Multilevel-Modellen sowie Interpretation von Ergebnissen.