Statistische Datenanalyse mit Python
Datenintensive Analysen mit Python
Für datenintensive Analysen ist Python das Werkzeug Ihrer Wahl – wir unterstützen Sie dabei mit unserer Expertise. Von der Datenaufbereitung über Visualisierungen bis zu Verfahren des maschinellen Lernens begleiten wir fachkundig und ergebnisorientiert.
Wir liefern reproduzierbare Analysen und bereiten Ergebnisse so auf, dass sie auch für ein nicht-technisches Publikum verständlich sind – ob für Forschung, Geschäftsentscheidungen oder Abschlussarbeiten.
Python – Flexible Programmiersprache für Datenanalyse
Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die sich hervorragend für Statistik, Datenanalyse und maschinelles Lernen eignet. Mit Bibliotheken wie pandas, NumPy, scikit-learn und matplotlib lassen sich Daten effizient verarbeiten und analysieren.
Python wird in Forschung und Industrie gleichermaßen genutzt und eignet sich ideal für automatisierte, reproduzierbare Workflows – etwa in Wirtschaft, Technik oder Gesundheitswesen.
Welche Leistungen bietet ProStat bei der Python Auswertung?

Datenaufbereitung und Visualisierung mit Python
Mit Python strukturieren wir unübersichtliche Datensätze, bereinigen fehlerhafte Einträge und erstellen hochwertige Visualisierungen mit matplotlib oder seaborn.

Maschinelles Lernen und Prognosemodelle
Wir nutzen moderne Algorithmen wie Random Forests, SVMs oder Clustering-Verfahren für Segmentierungsaufgaben, Klassifikation oder Vorhersagen.

Explorative Analysen und deskriptive Statistik
Kennzahlen und grafische Darstellungen verschaffen Ihnen einen schnellen Überblick über Ihre Daten – ideal als Grundlage für fundierte Entscheidungen.

Statistische Tests und Zeitreihenanalyse
Wir setzen klassische Verfahren wie T-Tests, Regressionen oder ARIMA-Modelle ein – modelliert z. B. mit statsmodels oder scikit-learn.

Jupyter Notebooks und Python-Skripte
Sie erhalten gut kommentierte Notebooks oder .py-Skripte – optimal für spätere Eigenanpassung, Lehrzwecke oder die Weitergabe an Dritte.

Ergebnisausgabe in flexiblen Formaten
Wir liefern Ihre Ergebnisse klar gegliedert und formatierbar – z. B. als Excel-, Word- oder PDF-Dateien mit direkt einsetzbaren Tabellen und Grafiken.
Wie läuft eine Python Auswertung mit ProStat ab?
Bei ProStat steht nicht die Lieferung fertiger Arbeiten im Vordergrund, sondern Ihre eigenständige Kompetenz im Umgang mit Daten. Wir bieten kein Ghostwriting an – stattdessen unterstützen wir Sie bei der statistischen Analyse mit Python auf wissenschaftlicher Basis. Dabei legen wir besonderen Wert auf Transparenz, Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit.
Der Projektablauf beginnt mit Ihrer Anfrage: Sie senden uns Ihre Fragestellung und vorhandene Daten. Wir prüfen die Anforderungen, beraten Sie methodisch und erstellen ein verbindliches Angebot. Nach Beauftragung entwickeln wir individuelle Python-Skripte, führen die Analysen durch und bereiten die Ergebnisse anschaulich auf.
Unsere Leistungen eignen sich besonders für datenintensive Projekte, bei denen Automatisierung, Flexibilität und anspruchsvolle Visualisierungen gefragt sind. Wir arbeiten mit bewährten Bibliotheken wie pandas, matplotlib oder statsmodels und liefern Ihnen verständlich kommentierte Skripte. So können Sie die Auswertung bei Bedarf anpassen oder erweitern – ideal für wissenschaftliche Arbeiten, Reports oder Präsentationen.
Während der Zusammenarbeit stehen wir in engem Austausch mit Ihnen, beantworten Rückfragen und erläutern methodische Entscheidungen. Sie erhalten nicht nur Ergebnisse, sondern ein tieferes Verständnis für Ihre Datenanalyse.
Details zu unserem Arbeitsablauf sowie Preisbeispiele finden Sie auf der Seite Ablauf und Preise. Sie kennen außerdem unsere Datenschutzbeauftragte Ella noch nicht?! Dann schauen Sie gern hier.
Vorteile: Python Datenanalyse mit ProStat

Individuelle Beratung für Python-Analysen
ProStat unterstützt Sie bei der Nutzung von Python für datenwissenschaftliche Projekte, einschließlich Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung.

Sicherer Umgang mit Ihren Daten
Ihre Daten werden vertraulich behandelt und gemäß den Datenschutzrichtlinien gespeichert. Auf Wunsch können sie jederzeit gelöscht werden.

Erfahrung in Python-Programmierung
Mit umfassender Erfahrung in Python unterstützen wir Sie bei der Entwicklung von Skripten für Datenanalysen und maschinelles Lernen.

Kontinuierliche Betreuung
Ein fester Ansprechpartner steht Ihnen während des gesamten Projekts zur Seite, um eine reibungslose Zusammenarbeit zu gewährleisten.

Breites Anwendungsspektrum
Unsere Dienstleistungen decken ein breites Spektrum ab, von der Datenvisualisierung mit Matplotlib bis hin zu komplexen Analysen mit Pandas und Scikit-learn.

Verwendung aktueller Softwareversionen
Wir nutzen aktuelle Versionen von Python und relevanten Bibliotheken, um Ihre Projekte effizient umzusetzen.